JSON / Excel 互转

痛点引入

作为开发者，谁没在JSON和Excel之间反复横跳踩过坑？手动复制粘贴几百行数据，格式错乱、编码问题频发，简直是摸鱼路上的绊脚石。更别提联调时产品经理甩来的Excel表格，得一个个字段手敲成JSON——这种重复劳动，简直是对程序员尊严的暴击！

核心功能深度解析

这个神器底层采用递归算法遍历JSON树结构，配合RFC 8259规范处理Unicode转义。转换Excel时，自动识别CSV分隔符和引号规则，用正则表达式清洗脏数据。最骚的是，它支持嵌套对象扁平化——把{user: {name: "张三", age: 25}}自动展开为两列，完全不用写脚本！遇到数组时，智能判断该横向排列还是纵向堆叠，连表头都能自动生成。

行业应用场景

测试环境：把Mock数据从Excel一键转JSON，直接喂给Postman，省去手写JSON的功夫。 生产环境：运营导出的用户行为数据CSV，5秒转成JSON格式，无缝对接数据分析平台。 联调现场：后端返回的复杂JSON，快速转成Excel发给产品经理，他们再也不用对着curl结果发呆。 日常摸鱼：批量处理上百个配置文件，原本要半小时的活，现在点个按钮就搞定。

FAQ 常见问题

Q1：遇到多层嵌套的JSON怎么办？ A：工具会自动扁平化处理，比如{"a": {"b": {"c": 1}}}会变成a_b_c列，深度默认支持10层，够你折腾！

Q2：中文字符乱码怎么破？ A：优先用UTF-8编码的CSV文件，工具内置BOM头检测，遇到GBK文件也会自动转换，妥妥的。

Q3：Excel公式会被保留吗？ A：转换时会计算公式结果，比如A1单元格是"=SUM(B1:B10)"，转成JSON后直接显示数值。

Q4：超大文件支持吗？ A：单文件限制50MB，够处理百万行数据。真遇到更大的，建议先拆分成小文件分批处理。

Q5：日期格式怎么处理？ A：自动识别ISO 8601格式（如2023-12-01T10:30:00Z），转Excel时会变成标准日期单元格。

技术科普/延伸阅读

JSON标准其实有多个版本：RFC 4627已过时，现在主流用RFC 8259。有趣的是，JSON官方不允许注释，但很多解析器偷偷支持//和/* */。还有个未解之谜：为什么Excel的CSV导出时，中文总爱乱码？其实和区域设置有关——下次遇到，试试用记事本另存为UTF-8再转换！